Раньше агент тащил за собой всю историю действий: каждый шаг, решение и промежуточные данные. В итоге контекст разрастался до огромных размеров и съедал миллионы токенов.
Новый подход сохраняет только выжимку нужных фактов: текущий прогресс, важные факты и данные, которые нужны для следующего шага. Результат впечатляет: на тесте из 200 шагов SKILL.state сохранил точность 94%, потратив всего 122 тысячи токенов (когда обычно тратятся миллионы).
Редкая благодарность гугловцам
