Наблюдаемость, предиктивная аналитика, корреляция событий - звучит как магия. Но любой умный алгоритм беспомощен, если на входе неполные метрики, потерянные события и устройства, которые «выпали из поля зрения».
Неполные данные опаснее отсутствия аналитики. Когда аналитики нет - вы знаете, что надо проверять вручную. Когда она формально есть, но данные неполные - возникает иллюзия контроля. А причина инцидента может быть в том, что нужный параметр просто не собирался.
В сложных ИТ- и телеком-средах выигрывает не тот, кто быстрее внедрил верхний уровень аналитики, а тот, кто качественно построил все уровни наблюдения.
В новой статье рассказываем:
почему мониторинг оборудования - фундамент Observability; чем опасны «слепые зоны» в инфраструктуре; как перейти от контроля отдельных устройств к управлению цифровыми сервисами; почему первый этап построения системы мониторинга определяет эффективность всей последующей аналитики.Эта статья поможет понять, с чего действительно стоит начинать построение Observability:
https://tecomgroup.ru/blog/observability#Observability #AIOps #мониторинг #инфраструктура
