🤖 На конференции Yandex Scale представили Алису AI Про — корпоративную версию ассистента, которая делает ставку не только на модель, но и на то, что вокруг неё.
Что обещают разработчики:
• 120+ навыков и 20+ плагинов
• возможность создавать собственные навыки
• выбор модели «под капотом»
• три формата поставки: облачный, гибридный и on-premise
Интересен и контекст. Ещё недавно при выборе ИИ-решения все смотрели в первую очередь на саму модель: размер контекста, бенчмарки, качество ответов, скорость. Сегодня всё больше внимания привлекает то, что модель умеет делать за пределами чата.
Логика простая: даже очень сильная LLM сама по себе остаётся генератором текста. Чтобы она реально работала в компании, ей нужны доступ к данным, инструменты, права, инструкции и возможность вызывать нужные сервисы.
Пример: сотрудник просит «собери отчёт по продажам за неделю, найди основные отклонения и подготовь письмо для команды». В идеальном сценарии агент сам забирает данные из CRM, анализирует их, сверяет с внутренними документами, делает выводы и готовит письмо. Человеку остаётся проверить результат и отправить.
Отсюда и новый слой технологий вокруг моделей: tools, skills, агенты, MCP. Чем сложнее задача, тем меньше это похоже на одного универсального ассистента — скорее на систему, где несколько агентов выполняют разные части работы, а кто-то координирует их между собой.
Первыми подобные решения вывели на рынок OpenAI и Anthropic: сначала они автоматизировали задачи разработчиков, но быстро поняли, что ту же логику можно распространить и на другие профессии. Так появился класс Cowork-решений.
Вывод напрашивается сам: конкурируют уже не только LLM, а целые системы, которые позволяют модели что-то реально делать. И Алиса AI Про — заявка Яндекса именно в этой гонке. 🚀
September 25, 2026 20
