Google и Purdue выкатили SKILL.state — свежий подход к памяти ИИ-агентов. Раньше во время длинной задачи агент волок за собой весь журнал действий, из-за чего контекст раздувался до безумных объёмов.
Новая идея проще: агент держит в голове не всю историю, а только актуальный срез — ключевые факты, текущий прогресс и данные, которые понадобятся на следующем шаге. Всё лишнее просто выбрасывается.
Цифры впечатляют: на прогоне из 200 шагов метод удержал точность 94%, уложившись в 122 тысячи токенов. Агент со старой суммаризацией дал 84% точности, но сжёг 6,17 миллиона токенов — в 50 раз больше.
Меньше знаешь — крепче работаешь
