Тогда зачем этому посвящать два занятия по пять часов?
Потому что один красивый ответ ChatGPT — ещё не база знаний 
Возьмём обычный проектный чат
В 2020 году один участник предложил решение. Через несколько сообщений его раскритиковали. В в другой раз вернулись и выбрали другой вариант. А через n времени выяснилось, что реализация вообще работает иначе
Если просто попросить нейросеть «выделить главное», она может собрать все эти сообщения в одно убедительное резюме. Только какое из решений в нём окажется финальным?
И это лишь одна проблема. Внутри архива есть ответы на сообщения, пересланные публикации, системные события, файлы, ссылки, сообщения без контекста и разные обсуждения одной темы, разбросанные по годам
Результат ещё нужно:
— очистить от лишнего;
— правильно разбить на связанные фрагменты;
— сохранить даты, авторов и связи между сообщениями;
— отделить вопросы от предположений и принятых решений;
— найти противоречия;
— дать возможность проверить вывод по первоисточнику;
— организовать нормальный поиск;
— превратить всё это в продукт, которым смогут пользоваться другие люди.
Поэтому на воркшопе мы не будем искать один «секретный промпт». Мы соберём целый процесс:
Telegram-архив → подготовленные данные → темы и решения → поиск по базе → сайт с авторизацией
Пройдя этот путь один раз, вы сможете повторять его с проектными чатами, документацией, профессиональными каналами, материалами для собеседований и другими источниками (все секретики расскажем на воркшопе)
То есть результатом будет не просто страница, которую однажды сгенерировал ChatGPT, а понятная и воспроизводимая механика создания подобных продуктовПрограмма воркшопа и примеры применения:
https://systemanalyst.life/vibe
До 31 августа участие доступно по ранней стоимости. С 1 сентября цена изменится
