هوش مصنوعی در رادیولوژی 
بررسی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی و پردازش تصویر
مدرسین:
پروفسور حسین قناعتی
استاد تمام رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی تهرانفلوشیپ نورواینترونشنبنیانگذار رشته اندوسکولار عروق مغزیبنیانگذار اولین فلوشیپ اینترونشنال رادیولوژیرئیس سابق دانشگاه علوم پزشكی تهرانمدیر مرکز تحقیقات تشخیص پیشرفته و رادیولوژی مداخلهایمدیر مرکز تصویربرداری پزشکی بیمارستان امام خمینی (ره)دکتر محمدرضا بیکزادهمشاور و پژوهشگر بینالمللی هوش مصنوعیفارغالتحصیل دکتری هوش مصنوعی از دانشگاه Essex انگلستانمخترع ۲۰ پتنت ثبتشده در حوزه فناوریهای معناییعضو هیئت تحریریه شورای علوم آسیادکتر حمیدرضا سلطانیان زادهدکتری مهندسی برق از دانشگاه میشیگان
استاد تمام دانشگاه تهران
دانشمند ارشد در Henry Ford Health System دکتر حسین ربانیدکترای مهندسی بیوالکتریک از دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)استاد گروه مهندسی پزشکی و مرکز تحقیقات پردازش سیگنال و تصویر پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهانرئیس افتخاری (Editor-in-Chief) مجله Journal of Medical Signals and Sensors (JMSS)دکتر شهریار فغانیمحقق پسا دکتری در Mayo Clinic آمریکافارغالتحصیل پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهرانفارغالتحصیل ریاضیات محض دانشگاه تهراندارنده مدال نقره المپیاد جهانی زیستشناسی
بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در:
آینده ابزارهای پزشکیبررسی تصاویر MRI و ارزیابی مغزآمادهسازی و Segmentation تصاویر برای پردازشتصمیمگیریهای چند معیاره بالینیتهیه گزارشهای رادیولوژی در سریعترین زمان ممکنپردازش سیگنال
مخاطبین:مناسب برای دانشجویان علوم پزشکی (پزشکی، دندانپزشکی، داروسازی و پیراپزشکی)، دانشجویان مهندسی و تمامی علاقمندان حوزه هوش مصنوعی
همراه با اعطای سرتیفیکیت انگلیسی از شبکه نخبگان ایران
زمان شروع جلسات: از سهشنبه ۱ مهر ماه
در ۵ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکایروم 
دسترسی مادامالعمر به تمامی جلسات برگزار شده
بیش از ۲۰ جلسه آموزش مقدماتی پردازش تصویر ، پایتون و بیوانفورماتیک به صورت رایگان
امکان ایجاد همکاری با اساتید دورهجهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام به آیدی ادمین پیام دهید
:
@Med_Admin_1
باتوجه به ماهیت جلسات ظرفیت محدود است!در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید
@MedAI_academy
