Следующий этап AntiPF — связать антибот напрямую с рекламным трафиком.
И вот здесь, на мой взгляд, начинается самое интересное.
Допустим, система определила подозрительного посетителя.
Обычный антибот на этом заканчивается:
бот → CAPTCHA / BLOCK.
Но для рекламы этого мало.
Гораздо интереснее увидеть:
этот переход пришёл из конкретной кампании → конкретной группы → конкретного объявления → конкретной РСЯ-площадки → вот его серверный Risk → вот поведение → вот повторяемость → вот что происходило с другими переходами из того же источника.
И здесь AntiPF специально разделяет три разных оценки.
1. Paid Click Attribution Confidence
Насколько уверенно мы определили, что переход действительно связан с рекламой.
2. Fraud Confidence
Насколько вероятно, что трафик автоматизированный или подозрительный.
3. Exclusion Suitability
Насколько вообще безопасно предпринимать действие.
Например:
Fraud Confidence: 97%
IP Exclusion Suitability: 8%
То есть бот почти наверняка есть.
Но IP мобильный или shared.
Значит, бездумно отправлять его в блокировку — плохая идея.
И наоборот: стабильный серверный IP, который много раз приходит по разным рекламным переходам, не конвертируется и каждый раз подтверждает автоматизацию — уже совсем другая история.
Сейчас AntiPF уже умеет фиксировать рекламный контекст:
"yclid"
campaign
ad group
ad
source
source_type
UTM
и связывать это с серверными событиями AntiPF.
Следующий слой — Яндекс Директ + Метрика:
— кампании;
— объявления;
— РСЯ-площадки;
— IP-кандидаты;
— поведение;
— конверсии;
— потенциально подозрительный расход;
— доказательства по отдельным событиям.
Причём я специально не хочу строить систему по принципу:
«увидели бота → автоматически забанили IP».
Правильнее так:
атрибуция → доказательства → Risk → сеть → история → поведение → рекомендация → Preview → действие администратора.
Сейчас я как раз прохожу отдельное согласование полного доступа к API Яндекс Директа.
То есть полноценное управление кампаниями через API — следующий этап, а не то, что я буду выдавать за уже готовое.
В итоге AntiPF постепенно превращается не просто в антибот, а в локальную систему контроля качества трафика, которая должна не только блокировать, а объяснять:
что происходит, откуда это пришло, насколько это опасно и какое действие действительно имеет смысл.
4
1August 14, 2026 200 1
