🛰️🔥 خبرGoogle Research؛ شناسایی نشت متان از فضا با Deep Learning
گوگل سیستم جدید MAPL-EMIT را معرفی کرده که تصاویر Hyperspectral ماهواره NASA EMIT را تحلیل میکند و میتواند شِمای متان، شدت انتشار و محل احتمالی منبع نشت را بهصورت خودکار پیدا کند.
مدل بر پایه Swin-S Vision Transformer ساخته شده و فقط یک پیکسل را نمیبیند؛ بلکه Context فضایی اطراف را هم بررسی میکند تا شِمای واقعی متان را از سطوحی با سیگنال طیفی مشابه تفکیک کند.
برای آموزش، پژوهشگران ۳.۶ میلیون شِمای مصنوعی متان را داخل صحنههای واقعی EMIT قرار دادند.
📊 طبق نتایج گزارششده: 84٪ از شِماهای نشانهگذاریشده توسط متخصصان شناسایی شد و در حدود ۱۱۰۰ صحنه، سیستم تقریباً ۵۰٪ انتشار محتمل بیشتری نسبت به روش استاندارد ناسا پیدا کرد. همچنین در ۲۴ مورد از ۲۵ محل دفن زباله بزرگ جهان انتشار متان را شناسایی کرد.
همچنین Google مدل آموزشدیده، دیتاست Synthetic، کتابخانه Inference و پایگاه جهانی شِماهای متان را هم منتشر کرده است.
[گزارش رسمی Google Research]
(https://research.google/blog/mapping-global-methane-emissions-from-space-with-deep-learning/
@rss_ai_ir
❤️ حمایت از کانال:
https://daramet.com/Virsun
#GoogleResearch #Methane #SatelliteAI #ClimateTech #VisionTransformer #RemoteSensing #DeepLearning #هوش_مصنوعی
20
11
11
6
3September 2, 2026 757 5
