🔸 کارکرد سنسور در دنیای واقعی
در طول رویداد، مشاهده شد که شرکتکنندهها مرتب داشبورد CO₂ را روی گوشی نگاه میکردند و بر اساس آن تصمیم میگرفتند:
• اگر سالن شلوغ بود و میزان CO₂ بالا میرفت، ماسک میزدند یا به سالن خلوتتر میرفتند.
• اگر وضعیت سبز بود، بعضیها ماسک را برمیداشتند یا راحتتر در سالن میماندند.
🔸 یک راهکار رایگان برای تمام رویدادها!
مشکل «بیماری بعد از کنفرانس» سالهاست پژوهشگران و شرکتکنندههای چنین رویدادهایی را اذیت میکند، اما معمولاً کسی قبل از ثبتنام به ما نمیگوید که هوای سالن چگونه است و چهقدر احتمال ابتلا به بیماری وجود دارد!
برگزار کنندگان این همایش با ساخت یک نمونهی عملی نشان دادند که حتی با امکانات محدود و با استفاده از سختافزارهای ارزان و متنباز، کمی برنامهنویسی و شبکه و شفافیت در اشتراکگذاری دادهها یک نوع «آنتیویروس هوای سالن» ساخت که به مردم کمک میکند کمتر بیمار شوند و با خیال راحتتری در رویدادهای بزرگ شرکت کنند.
جالب اینکه طراحی و کُد این پروژه به رایگان در گیتهاب قرار گرفته تا برگزارکنندگان هر کنفرانسی بتوانند از آن استفاده کند.
✍️ شایان ضیایی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
روبودرس | مرجع آموزش تخصصی رباتیک، مکاترونیک و هوش مصنوعی در ایران
🆔 @RoboDars
🌐 وبسایت |📱کانال تلگرام | 📱پیج اینستا
GitHub
GitHub - oseiler2/CO2Monitor
Contribute to oseiler2/CO2Monitor development by creating an account on GitHub.
December 13, 2025 266 1
