صنعت هوش مصنوعی با مشکل نام‌گذاری روبرو است. • 𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭… — کانال آموزش مقاله نویسی + چاپ کتاب + آموزش از 0 تا 100 با شما هستیم — TG.ME

💡 صنعت هوش مصنوعی با مشکل نام‌گذاری روبرو است.


• 𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 (۲۰۲۲):
ساخت دستورالعمل‌هایی که به مدل در یک تبادل می‌دهید.

• 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 (۲۰۲۵):
مدیریت همه چیزهایی که مدل فراتر از پرامپت می‌داند: اسناد بازیابی‌شده، حافظه، تعاریف ابزارها، تاریخچه جلسه.

• 𝐇𝐚𝐫𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 (𝐅𝐞𝐛 ۲۰۲۶):
محدودیت‌ها و دروازه‌هایی که یک عامل را در مرزها نگه می‌دارند. یک پرامپت خوب نمی‌تواند مانع شود که عامل کل کدبیس شما را بازنویسی کند اگر چیزی از نظر معماری مانع آن نباشد.

• 𝐋𝐨𝐨𝐩 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 (𝐉𝐮𝐧𝐞 ۲۰۲۶):
طراحی چرخه برنامه‌ریزی-اجرا-تأیید که عامل تکرار می‌کند، و تصمیم‌گیری در مورد اینکه چه چیزی هر گام را فعال کند و چه چیزی به عنوان تمام‌شده حساب شود.

• 𝐆𝐫𝐚𝐩𝐡 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 (𝐉𝐮𝐥𝐲 ۲۰۲۶):
اتصال چندین حلقه عامل به یکدیگر از طریق گره‌ها، لبه‌ها و حالت مشترک، به جای تکیه بر یک عامل برای مدیریت همه چیز به صورت متوالی.

آنها را این‌گونه بچینید و تصویر واضح‌تر می‌شود. مهندسی پرامپت، زمینه و هارنس واقعاً لایه‌های متفاوتی از همان مشکل تک-عامل هستند. مهندسی حلقه و گراف خیلی به هم نزدیک‌تر هستند، یک گراف فقط چیزی است که اتفاق می‌افتد وقتی یک حلقه کافی نیست و شما نیاز به چندین مورد هماهنگ‌کننده دارید.


https://t.me/resumedaran
👍3
August 21, 2026 538 9