远程推荐与广告算法产品经理 公司：4号公司 部门：五组-3 人数：1名 薪资：P1（中） #推荐系统常见指标 #CTR #播放率 #完播率… — 远程工作岗位多多 — TG.ME

远程推荐与广告算法产品经理 公司：4号公司 部门：五组-3 人数：1名 薪资：P1（中） #推荐系统常见指标 #CTR #播放率 #完播率 #阅读深度 负责公司视频、小说、漫画等内容场景的推荐系统产品建设，以及基于用户画像、兴趣标签和行为特征的广告推荐能力建设，推动用户行为数据、内容特征、广告数据与算法能力形成完整闭环。 内容推荐系统 5 年以上互联网产品经验，3 年以上推荐、搜索、广告算法、增长算法或相关数据产品经验。 【岗位职责】 1. 负责公司视频、小说、漫画等内容场景的推荐系统产品建设，以及基于用户画像、兴趣标签和行为特征的广告推荐能力建设，推动用户行为数据、内容特征、广告数据与算法能力形成完整闭环。 2. 内容推荐系统 · 负责视频、小说、漫画等内容推荐系统的产品规划、需求设计及持续迭代。 · 负责推荐场景梳理与产品设计，包括首页推荐流、猜你喜欢、相关推荐、内容详情页推荐、完播/完读后推荐等场景。 · 参与推荐系统召回、粗排、精排、重排等核心链路的产品设计，与算法团队共同定义各阶段目标及策略。 · 根据不同内容形态设计推荐目标，综合考虑 CTR、播放/阅读深度、完播/完读率、互动、留存、付费及长期用户价值。 · 负责冷启动、探索与利用、热门内容、新内容扶持、兴趣衰减、多样性、去重、频控等推荐策略的产品设计。 · 推动推荐策略配置化、实验化，建设策略管理、实验管理、效果监控及异常预警能力。 · 建立推荐效果评估体系，通过 A/B Test、用户分层、漏斗分析等方式持续评估算法策略对业务指标的实际贡献。 3. 用户画像与标签应用 · 与 DMP / 数据团队共同建设推荐所需的用户特征体系，包括用户兴趣、内容偏好、活跃度、生命周期、消费能力、广告行为等特征。 · 明确用户标签、实时行为特征、统计特征及算法 Embedding 等不同数据能力的使用边界。 · 设计用户兴趣随行为变化的更新与衰减机制，支持短期兴趣与长期兴趣结合。 · 推动用户、内容、场景等特征在推荐系统中的标准化接入与复用。 🔒 联系请点下方按钮 · 📎 附件发本帖评论 · 📖 说明见「帮助中心」