در عین حال، ۸۰٪ افراد افزایش بهرهوری شخصی را تجربه کردهاند، استفاده از AI agents و coding agents رو به رشد است و ۶۰٪ سازمانها قصد دارند سرمایهگذاری خود در AI را در سال آینده افزایش دهند؛ پیام اصلی گزارش این است که ارزش واقعی زمانی ایجاد میشود که شرکتها فرایندها و مدل عملیاتی خود را با AI بازطراحی کنند، نه صرفاً ابزارهای جدید اضافه کنند.
نکات کلیدی:
- استفاده منظم از AI تقریباً فراگیر شده است: ۸۹٪ سازمانها در حداقل یک کارکرد از آن استفاده میکنند.
- سهم سازمانهایی که AI را در سطح سازمان scale کردهاند از ۳۸٪ به ۴۴٪ رسیده است.
- شرکتهای بزرگ در agentic AI بسیار سریعتر از شرکتهای کوچکتر پیش میروند؛ scaling agentها در آنها از ۲۷٪ به ۴۰٪ رسیده است.
- ۳۲ درصد سازمانها به دلیل توان ساخت داخلی با coding agents، حداقل از یک خرید نرمافزاری صرفنظر کردهاند.
- ۸۰ درصد افراد افزایش بهرهوری شخصی را گزارش میکنند و حدود ۵۰٪ بهبود تصمیمگیری را. با وجود این، تنها ۳۷٪ اثر مثبت AI بر EBIT را گزارش کردهاند؛ تقریباً بدون تغییر نسبت به ۲۰۲۵.
- فقط ۶٪ پاسخدهندگان AI high performer (پیشرو در هوش مصنوعی) هستند.
- ۲۰ درصد سازمانها به دلیل هزینه عملیاتی AI استفاده خود را محدود کردهاند.
با این وجود، ۶۰٪ انتظار افزایش سرمایهگذاری AI در سال آینده را دارند.
- شرکتهای پیشرو علاوه بر کارآمدی، بهطور برجستهتری رشد و نوآوری را دنبال میکنند و ورکفلو را از اساس بازطراحی میکنند.
آنها در scaling agents، سرمایهگذاری، اندازهگیری اثر، حمایت مدیران ارشد و مدیریت ریسک جلوترند.
- کاهش واقعی اشتغال ناشی از AI در سال گذشته (۱۴٪) بسیار کمتر از میزان پیشبینیشده در سال قبل (۳۲٪) بوده است. با این حال، ۳۹٪ اکنون انتظار دارند AI در سال آینده باعث کاهش تعداد کارکنان شرکت شود.
پیام نهایی گزارش این است که ROI پایدار از AI بیش از آنکه به اضافهکردن ابزارهای جدید وابسته باشد، به تحول فرایندها، مدل عملیاتی و شیوه کار سازمان وابسته است.



