๐ Python Roadmap for Data Analytics ๐๐๐ฅ
๐ง STEP 1: Learn Python Basics
โ Variables & Data Types
โ Loops & Functions
โ Lists, Tuples & Dictionaries
โ File Handling
โ Exception Handling
๐ Tools to Learn:
โ Jupyter Notebook
โ Visual Studio Code
๐ STEP 2: Learn Data Handling
โ Reading CSV & Excel Files
โ Data Cleaning
โ Handling Missing Values
โ Data Transformation
๐ Libraries to Learn:
โ Pandas
โ NumPy
๐ STEP 3: Learn Data Visualization
โ Line Charts
โ Bar Charts
โ Pie Charts
โ Heatmaps
โ Interactive Dashboards
๐ Visualization Libraries:
โ Matplotlib
โ Seaborn
โ Plotly
๐ง STEP 4: Learn Statistics Basics
โ Mean, Median & Mode
โ Probability
โ Correlation
โ Hypothesis Testing
โ A/B Testing
โก STEP 5: Learn SQL with Python
โ Database Connections
โ SQL Queries
โ Fetching Data
โ Data Integration
๐ Libraries to Learn:
โ sqlite3
โ SQLAlchemy
โ PyMySQL
๐ค STEP 6: Learn Basic Machine Learning
โ Regression
โ Classification
โ Clustering
โ Model Evaluation
๐ Frameworks to Learn:
โ Scikit-learn
โ XGBoost
๐ STEP 7: Learn Automation & Reporting
โ Automating Reports
โ Excel Automation
โ API Data Collection
โ Scheduling Tasks
๐ Libraries to Learn:
โ openpyxl
โ requests
โ schedule
๐ฅ STEP 8: Build Real Projects
โ Sales Data Analysis
โ HR Analytics Dashboard
โ Customer Churn Analysis
โ Financial Analytics
โ Netflix Dataset Analysis
Python Resources: https://whatsapp.com/channel/0029VaiM08SDuMRaGKd9Wv0L
๐ฌ Tap โค๏ธ if this helped you!
11August 8, 2026 2.4K 27
