В Python все данные делятся на изменяемые (mutable) и неизменяемые (immutable)
🚩Неизменяемые (`immutable`) типы
После создания их нельзя изменить!
x = 10
print(id(x)) # 140735598722544 (адрес в памяти)
x = x + 5 # Создаётся новый объект!
print(id(x)) # 140735598722704 (новый адрес)
Пример:
str неизменяемая s = "hello"
print(id(s)) # 140735598723664
s = s + " world" # Создаётся новая строка!
print(id(s)) # 140735598724240 (новый адрес)
🚩Изменяемые (`mutable`) типы
Можно менять их содержимое без создания нового объекта.
lst = [1, 2, 3]
print(id(lst)) # 140735598722544
lst.append(4) # Изменяем список
print(id(lst)) # 140735598722544 (адрес остался тот же!)
Пример:
dict изменяемый d = {"name": "Alice"}
print(id(d)) # 140735598723664
d["age"] = 25 # Добавляем ключ
print(id(d)) # 140735598723664 (адрес не изменился!)🚩Почему это важно?
Неизменяемые объекты безопаснее для ключей
dict и set d = {}
d[[1, 2, 3]] = "Ошибка!" # ❌ TypeError: unhashable type: 'list'Используем
tuple вместо list (он неизменяемый) d[(1, 2, 3)] = "OK"
Ошибки с изменяемыми значениями по умолчанию
def add_item(lst=[]): # ❌ Опасный код!
lst.append(1)
return lst
print(add_item()) # [1]
print(add_item()) # [1, 1] ❌ Список не создаётся заново!
Используем
None вместо списка def add_item(lst=None):
if lst is None:
lst = []
lst.append(1)
return lst
🚩Копирование объектов (`copy()` vs `deepcopy()`)
copy() делает поверхностную копию (новый объект, но старые вложенные элементы). deepcopy() делает глубокую копию (всё новое). import copy
lst1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
lst2 = copy.copy(lst1) # Поверхностная копия
lst2[0][0] = 99
print(lst1) # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]] ❌ Исходный список изменился!
Используем
deepcopy() для полной независимой копии lst3 = copy.deepcopy(lst1)
lst3[0][0] = 100
print(lst1) # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]] ✅ Не изменился!
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
