Большинство вебов узнают о детекте уже постфактум: после банов, Risk Payment, ЗРД и потери очередной пачки аккаунтов. Но часть логики антифрод-систем сами вендоры давно описывают в открытой документации.
В новом материале изучили данные Sumsub, SEON и FingerprintJS и разобрали, какие сигналы могут повышать риск профиля: Canvas и WebGL, User-Agent, следы автоматизации, рассинхрон IP с Timezone и языком, WebRTC, история IP и накопительный Risk Score
Заодно показали, какие настройки антидетекта помогают не создавать лишние расхождения в отпечатке и почему иногда проблема может быть вообще не в профиле, а в прокси.
Читайте на ProTraffic: https://protraffic.com/go/antifrod-dolfin
