Data Pipelines with Apache Airflow, 2nd Edition (2026)Практический разбор того, как строить, тестировать и эксплуатировать data-пайплайны, включая современные AI-сценарии.
❓ Что внутри:
— архитектура Airflow и проектирование DAG
— event-driven и сложное расписание
— Dataset API и dynamic task mapping
— кастомные операторы и сенсоры
— тестирование и best practices
— запуск задач в контейнерах и Kubernetes
— мониторинг, безопасность и production
— интеграция с LLM, ML и RAG
Airflow здесь — лишь часть большого стека Data Engineering и AI. Поэтому если хочется изучать не отдельные инструменты, а сразу несколько направлений, в Proglib Academy недавно появился формат подписки: одна подписка — доступ ко всей библиотеке курсов и новым материалам по мере их выхода 
Скачать
Книги для программистов | Поддержать бустом
