Pixel Science: post #227 — TG.ME

🔥 Eurographics 2025 - Honorable Mention за нашу новую работу “Neural Two-Level Monte Carlo Real-Time Rendering🙌

Сайт проекта | Статья | Слайды | Видео (без сжатий)

Мотивация: сцены становятся сложнее, стоимость 1го light-path будет только расти... уже жопа, а будет еще хуже

Что придумали:
Real-time нейронный Incident Radiance Cache, который:
1️⃣ Учится в онлайне (трассируем ~3% пикселей)
2️⃣ Берёт латентное освещение из iNGP
3️⃣ Выдаёт radiance для любых направлений через fused MLP — дешёво, быстро

🔥 При 1080p RTX 4080 — всего ~0.5-1.5мс на одно направление!

📦 Оборачиваем в 2-Level Monte Carlo → unbiased + low-noise GI

Сильные стороны:
Перформанс +- не зависит от сцены
Хорош с нормалями\спекулярами
Масштабируется по TFLOPs, не памяти
Режет RTX-лучи в разы (в 10\100 - в теории)
Меньше видны артефакты

Но унаследовали минусы NRC:
– временной лаг
– локал. минимумы
– хренов в 🌿

На днях будет подробности про саму конфу, Лондон, инсайды про найм и по инвестициям

#графон #ии #научка
🤩14🔥8👏4👍3
May 18, 2025 920 3 12