Максим Авдюнин — ИИ в OSINT-расследованиях: польза, ошибки и фактчекинг
Многие инвестигаторы до сих пор ищут данные в открытых источниках по старинке — руками, перебирая поисковые дорки, социальные сети, реестры, телеграм-боты и множество-множество отдельных утилит. Кто-то автоматизирует этот процесс с помощью Maltego, IBM i2 Analyst’s Notebook и других платформ. Но на фоне всеобщего хайпа вокруг ИИ было бы странно не проверить, насколько реально полезен в расследованиях он.
В докладе я на примере реальных кейсов покажу, где ИИ уже помогает экономить время: ищет информацию, анализирует изображения, определяет геолокацию, разбирает большие объёмы данных, проверяет гипотезы и собирает результаты в понятный отчёт. С минимальным количеством страшилок про замену аналитиков.
Поговорим мы и о том, где модели ошибаются, галлюцинируют и уверенно выдумывают факты, а также о том, как с этим бороться с помощью фактчекинга, системных промптов, работы с контекстом, RAG, agent council и прочих умных слов.
Site | 
Forum | 
Family |
YT
