مدلسازی و بهینهسازی در پایتون با GUROBI 
Optimization Modeling in Python with GUROBI
همراه با لایسنس آکادمیک بدون محدودیت WLS برای حل مسائل Large-Scale
ثبتنام با تخفیف ۴۰ درصد در تیرماه
ظرفیت محدود برای تعامل بیشتر
زمانهای برگزاری: 
پنجشنبهها و جمعهها از ساعت ۱۵ ☆آنلاین
ویدئوی بازپخش بعد از هر جلسه برای ثبتنام کنندگان فعال میشود.
امکان حضور در کلاس آنلاین در داخل و خارج از ایران 
تعامل خارج از کلاس با مدرس برای پشتیبانی و رفع اشکال (به صورت آنلاین و حضوری)
جزئیات محتوا 
@Ali_PapiRAD
ثبتنام و دسترسی @SMS_Optimyar و @ZF_Optimyar
معرفی رسمی در لینکدین
بخشهای اصلی دوره و سرفصلها
بخش 1. مقدمات، قابلیتهای GUROBI، نصب، راهاندازی و اجرا
سرفصلهای بخش 1 بخش 2. تحلیل حساسیت، اعتبارسنجی و استخراج بینش مدیریتیسرفصلهای بخش 2 بخش 3. چارچوبها، مدلها و تکنیکهای پیشرفته بهینهسازی در GUROBIسرفصلهای بخش 3 بخش 4. مدلسازی و کدنویسی چندین مسئله کاربردی و توسعههای پژوهشی آنهاسرفصلهای بخش 4
مهمترین سرفصلها:
قابلیتهای سالور GUROBI برای حل مدلهای خطی، عددصحیح، درجهدوم، محدب و نامحدب مدلسازی و کدنویسی چندین مسئله کاربردی و توسعههای پژوهشی آنهاتولید، قیمتگذاری، زنجیره تأمین، حملونقل، سلامت، انرژی، زمانبندی، مسیریابی، DEA، سرمایهگذاری و ...
تحلیل حرفهای نتایج، تحلیل حساسیت و استخراج بینشهای مدیریتی پیادهسازی چارچوبهای بهینهسازی تودرتو، سلسلهمراتبی و تکرارشونده آشنایی با الگوریتمهای پشت سالور GUROBI و راهکارهای بهبود عملکرد حل روشهای خطیسازی، ابتکاری و تجزیهمحور برای افزایش کارایی محاسباتی برنامهریزی تصادفی دومرحلهای در GUROBI و تجزیه سناریوهای عدمقطعیت قابلیتهای داخلی گروبی برای مدلسازی و حل مسائل بهینهسازی چندهدفه شناسایی خطاهای رایج مدلسازی، کدنویسی و دیباگ حرفهای مدلهای بهینهسازی پرامپتهای مهم و کاربردی هوش مصنوعی برای مدلسازی، کدنویسی و رفع خطا در گروبی
همراه با گواهی معتبر از آکادمی تخصصی آپتیمیار (پس از آزمون پایانی) 
┌
optimyar.com ├
@Optima_Per Q&A├
@Optimyar آموزش و منابع└
Ali Papi-RAD
