ИИнструмент
Я сейчас часто соприкасаюсь с темой нейросетей в кинопроизводстве и хочу поделиться кое-какими наблюдениями.
Сегодня +/- у всех в индустрии идёт запрос на удешевление производства с помощью этой волшебной пилюли. Только за последний месяц мы участвовали в тестах для 4-х разных сериалов и если коротко: оптимизация есть, но киношники без работы пока не останутся.
А теперь подробнее.
Стабильность
Начнём с того, что нейросети часто непредсказуемы. Если на каком-то кадре какая-то нейронка позволила добиться нужного результата, это ещё не повод расслабляться. Далеко не факт, что этот трюк сработает на следующем кадре. Каждый случай нужно "трогать" индивидуально.
Оптимизация
Запомните, если вам кто-то с пеной у рта доказывает, что они уже, считай, убили кино: он либо не знает, о чём говорит, либо осознанно врёт.
ИИ-сервисы действительно способны решить ряд задач, которые раньше можно было только снять. Но это настолько точечные решения, что в общей массе смешно говорить о полной замене.
По факту ИИ — это ещё одна дополнительная сущность в процессах или, как я люблю говорить, ещё один ребёнок в семье. Его появление вовсе не означает исчезновение других детей съёмок или CG. Если раньше разговоры на любом проекте были в духе: "это снимем, а вот это на посте поправим", то теперь ещё появилось дополнительное: "а вот это сгенерим".
Синтез
Признаюсь, даже для меня, глубоко погруженного в тему, откровением последнего месяца стало то, насколько работа с нейросетями тесно переплетается с CG.
Чем больше мы стали делать тестов, тем глубже становилось моё убеждение: в кинопроизводстве нейросети должны быть плотно вплетены в пайплайн как инструмент, облегчающий работу и расширяющий возможности CG-cтудии.
В конце концов, гораздо проще уже существующей опытной CG-студии освоить нейросети и интегрировать их в свои процессы, чем какой-нибудь новоявленной AI-студии освоить CG. Конечно, никто не отменял коллаборацию CG-студий и AI студий, но это усложнение процессов.
И если вы думаете, что на каком-нибудь крупном проекте получится решить все задачи только нейросетями без применения CG, разочарую вас — это просто невозможно. Во всяком случае пока что.
Ограничения
В последнее время релизы нейросетей всё больше сталкиваются не с техническими, а с юридическими барьерами. Крупный бизнес, в первую очередь американский, давит на AI-стартапы с целью удержания контроля рынка. В результате этого давления заключаются сделки, сильно ограничивающие возможности нейросетей. Так, например вводятся ограничения на использование лиц людей и вводится всё больше цензуры.
Вот так буквально вчера на очередном тесте мы споткнулись об ограничение с кадром, в котором раскиданные на локации трупы должны эффектно исчезнуть. Топовая Seedance 2.0 просто отказалась работать с этим кадром.
А польза-то есть?
Как говорится — не сотвори себе кумира. Я и сам первое время нет-нет, да поддавался эффекту ореола, возникающего вокруг всей этой AI-темы.
Но знаете какой мой основной вывод спустя уже годы взаимодействия с нейросетями?
Нейросети действительно полезны. Они отлично помогают в девелопменте идей, супер актуальны для старта карьеры или хороши для точечной оптимизации процессов.
Ну то есть. Если ты, только начинаешь путь кинорежиссёра, этот инструмент тебе поможет заявить о себе на старте. Можно без особых затрат сделать короткометражку, поучаствовать в конкурсах и набрать фан-базу. Но при серьёзных амбициях следующим шагом обязательно будут съёмки.
Или другой пример. Я сейчас много времени трачу на девелопмент идей для кино и сериалов для показа инвесторам. И если раньше, чтобы слепить красочный трейлер, нужно было понадёргать кадры из других фильмов или всё отснять, то теперь же можно весь трейлер сгенерить, сэкономив кучу времени, денег и получить целостный результат. Но считать этот результат конечным по качеству, честно говоря, язык не поворачивается.
Ну а про оптимизацию я выше и так всё разжевал.
Надеюсь, кому-нибудь этот материал будет полезен и сэкономит время.
