Современные модели обучаются на огромных объёмах текстов, картинок и видеороликов из интернета. Но реальных медицинских данных по российским пациентам в сети нет. Для новых подходов в борьбе с онкологическими заболеваниями ИИ нужны конкретные диагнозы, результаты исследований, медицинские снимки и другая клиническая информация пациентов.
Именно этот массив Алексей Шпильман назвал ключевым для развития медицинского ИИ. По словам представителя Т-Технологий, важно создать безопасный механизм сбора и использования информации. В его основе должны быть шифрование и технологии конфиденциальных вычислений.
Для решения этой проблемы достаточно точечно донастроить законодательство, чтобы дать медорганизациям, технологическим компаниям и исследователям понятные правила работы с данными, уверен эксперт. В этом случае потенциал ИИ может раскрыться в решении наиболее сложных задач здравоохранения, вплоть до помощи в разработке новых методов диагностики и лечения рака.
Ведущий агрегатор по медицине
🚑 Подпишись в Телеграмм или в МАХ
