Un taux de réussite élevé et une courbe de capital stable ne suffisent pas à qualifier le risque réel d’une stratégie. Certaines approches augmentent le volume après une perte ou empilent des positions dans le même sens, ce qui reste invisible sans lecture structurée de l’historique. Un script automatise cet audit à partir d’un CSV de positions clôturées et publie un rapport dans l’onglet « Experts » : détection d’escalade de volume après pertes (martingale), chevauchement d’expositions directionnelles (grid/averaging), asymétrie des gains avec pertes rares mais dominantes, et estimation heuristique du risque de ruine selon le risque par trade défini. Un score composite A à F est fourni avec recommandations. Entrées : fichier CSV dans MQL5\Files (OpenTime, CloseTime, Symbol, Type, Volume, OpenPrice, ClosePrice, Profit). Si le fichier manque au premier lancement, un jeu de données de... 👉 Lis ça | VPS | @mql5fr
Un taux de réussite élevé et une courbe de capital stable ne… — MQL5 Trading Algorithmique — TG.ME
September 3, 2026 974