Middle ML Engineer в Verigram 📍 Verigram, Алматы 🏢 Формат работы… — ML community of KZ

ML community of KZ@mlcomkz · 4.1K subscribers Open in TelegramOpen

Middle ML Engineer в Verigram

📍 Verigram, Алматы
🏢 Формат работы: оффлайн

Также рассматриваем кандидатов на позиции: intern / junior / junior+.

📩 Резюме отправлять в лс: @meruyert1111

Verigram — международная AI-компания в сфере цифровой идентификации и antifraud-решений. Нашими продуктами пользуются банки, финтех-компании и онлайн-платформы для удаленной идентификации пользователей и предотвращения мошенничества.

Ищем ML Engineer, который сможет доводить модели от research до production и масштабирования. Подойдет тем, кому интересно строить LLM-системы, computer vision пайплайны и высоконагруженные AI-сервисы для тысяч пользователей.

🔹 Чем занимаемся:
• Face biometrics и liveness detection
• Document verification / KYC / AML
• Real-time video analytics
• LLM assistants и RAG systems
• High-load ML services

💻 Задачи:

LLM / Generative AI:
• Fine-tuning open-source LLMs (LoRA / PEFT)
• Разработка и масштабирование RAG-систем
• Embeddings и vector search pipelines
• AI-ассистенты и внутренние AI-инструменты
• Prompt engineering и evaluation pipelines
• A/B testing и эксперименты с LLM
• Оптимизация inference (latency / throughput / GPU)

Data & ML Pipelines:
• Построение ETL/ELT пайплайнов для ML
• Data validation и versioning датасетов
• Автоматизация обучения и переобучения моделей
• Experiment tracking и quality metrics

ML Infrastructure & Production:
• Разработка ML-сервисов на FastAPI
• Контейнеризация и деплой моделей
• Оптимизация GPU inference
• Batch и real-time inference pipelines

Мониторинг моделей:
• data/model drift
• деградация качества
• latency и reliability

Engineering culture:
• Участие в архитектурных решениях
• Code review и документация
• Развитие ML engineering best practices

🛠 Tech stack:
Python • PyTorch • FastAPI • PostgreSQL • Redis • Kafka • Docker
LangChain • LangGraph • RAG • Vector Search • GPU inference

✅ Требования:

Must-have:
• 2–4 года опыта в ML / DL / NLP
• Опыт вывода ML-моделей в production
• Сильный Python (backend + ML)
• Практический опыт с PyTorch
• Понимание полного ML lifecycle

Будет плюсом:
• Опыт с LLM / RAG / embeddings
• Оптимизация inference
• Опыт разработки high-load сервисов

🎁 Что предлагаем:
• Реальные production ML и LLM проекты
• Доступ к GPU-инфраструктуре
• Влияние на архитектуру AI-продуктов
• Конкурентную зарплату
• Сильную инженерную культуру и минимум бюрократии

Присоединяйтесь к команде, которая строит AI-продукты для реального мира.

t.me/mlcomkz/806 Translate