Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации… — Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data — TG.ME

Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса

В этом материале расскажем о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib.

Machine Learning
July 19, 2026 1.1K 16