Почему внедрение проектов с AI буксует?
Если вы заказывали автоматизацию или внедрение ИИ и остались недовольны результатом - скорее всего, проблема не в технологии.
Вот типичная картина.
Вы приходите к разработчику и говорите: «Сделайте бота, который отвечает на вопросы клиентов».
Разработчик слышит: LLM, RAG, база знаний, API, готово. Собирает технически красивую штуку. А она не вписывается в ваш процесс, не решает реальную боль и через месяц пылится.
Почему? Потому что правильный ответ начинается не с выбора модели, а с вопросов к вашему бизнесу:
— А какие вопросы вам реально задают чаще всего?
— Какие из них требуют человека, а какие - нет?
— Что происходит, если ответа нет час? День? Два?
— Сколько заявок теряется на каждом этапе?
Без этих ответов любой AI - просто дорогая игрушка.
Я пришёл к этому через свой путь. До AI и разработки я открывал и запускал кинотеатры, фитнес-клубы, развлекательные центры. Управлял командами по 150 человек. Знаю, как выглядит бизнес изнутри, включая рутину и авралы, которые не видно из ТЗ.
Потом сменил сферу - сейчас веду проект по международным платежам. А параллельно, из интереса, ушёл в AI и автоматизацию.
Теперь ко мне приходят с запросом «сделайте бота», а я начинаю с разбора процессов. Потому что чистая технология без понимания бизнеса - это деньги на ветер.
Если хотите автоматизацию, которая реально работает, а не «ещё один бот в Telegram» - напишите. Разберёмся, что вам на самом деле нужно.
#AI #автоматизация #бизнес #советы #опыт #процессы #внедрение #владельцамбизнеса
June 16, 2026 88
