Будущее ИИ: взгляд из индустрии — Math & AI — TG.ME

Math & AI@mathaiedu · 53 subscribers Open in TelegramOpen

Будущее ИИ: взгляд из индустрии

Будущее ИИ: взгляд из индустрии

Как искусственный интеллект меняет технологии, профессии и образование? Присоединяйтесь к вебинарам, где эксперты из индустрии и преподаватели онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, обсудят, какое будущее ждет…

t.me/mathaiedu/120 Translate

1

July 27, 2026 923 3

More from this channel

Баланс при поступлении: что подталкивает вузы к новым правилам приёма 👍 Ведущие вузы пересматривают условия, по которым олимпиады дают право на поступление. В материале «Ведомостей» эксперты разобрались, как университетам сохранить баланс между победителями олимпиад и абитуриентами с высокими баллами ЕГЭ. Олимпиадников среди поступивших становится больше: на отдельных направлениях они занимают практически все бюджетные места, поэтому важно распределять их по специальностям равномернее. Как считает генеральный директор компании «Наука в регионы» Матвей Лихолип, вузы начинают управлять структурой приёма: при большом числе поступающих по олимпиадам, целевому набору и квотам все места могут распределиться ещё до общего конкурса. С точки зрения заполнения мест проблем нет, но, по словам Матвея Лихолипа, тогда университет теряет приток абитуриентов с высокими баллами ЕГЭ, которые могли бы выбрать это направление. Поэтому правила приёма настраиваются точнее, чтобы сохранить баланс между олимпиадами и общим конкурсом. 🟣 Фонд в Telegram | ВК | MAX 10Oct 7 Что делать с домашкой, если ее может сделать ИИ? MIT выпустил большой отчет об образовании. Мы внимательно его прочитали и решили рассказать вам о самых интересных выводах 🎓 Сначала совсем немного контекста. MIT, Массачусетский технологический институт, — один из самых сильных технических университетов мира. MIT стоял у истоков искусственного интеллекта, поэтому к его мнению об ИИ прислушиваются особенно внимательно. В январе 2026 года руководство института собрало специальную комиссию: студенты, преподаватели со всех факультетов, сотрудники библиотек и учебной лаборатории. Пять месяцев они изучали, как ИИ уже изменил учебу, и в августе опубликовали отчет с размышлениями. 📝 ИИ уже справляется почти с любым письменным заданием университетского уровня: эссе, задачами по математике и естественным наукам, доказательствами, кодом. Поэтому по домашней работе все труднее понять, что студент на самом деле усвоил, а что — просто списал. 🧠 Но главная опасность не в списывании, а в том, что ИИ как будто лишает нас возможности научиться. Правильный ответ чат-бота создает иллюзию понимания. В одном из исследований это называют «когнитивной капитуляцией»: привычкой звать на помощь ИИ при первой же трудности. Комиссия напоминает, что учит не сам верный ответ, а путь к нему, в том числе трудный. А главный результат учебы — не оценки и не диплом, а сам человек: его мышление, воображение и способность самостоятельно судить о вещах. ✍️ Как тогда проверять знания? Многие преподаватели уже увеличили вес контрольных в аудитории. Однако комиссия предупреждает: если оценивать только быстрые контрольные, у студентов пропадет стимул браться за длинные сложные задания. Вместо этого предлагают устные экзамены, портфолио за семестр и домашние задания, которые потом обсуждают с преподавателем на занятии. 👥 Живого общения стало меньше. Меньше чем за три года студенты стали реже ходить на консультации к преподавателям и участвовать в онлайн-обсуждениях курсов. По наблюдениям комиссии, они реже собираются, чтобы учиться вместе. 🤖 ИИ пользуются не только студенты, но и преподаватели: готовят с его помощью слайды и лекции, проверяют работы. Студентов это задевает. Во-первых, выходит нечестно: им ИИ запрещают, а преподавателю, значит, можно? Во-вторых, обидно, когда долго и старательно делал задание, а отзыв на него написала машина. Логика понятная: зачем стараться, если учитель сам не хочет стараться? 📊 По опросу студентов, больше двух третей считают, что ИИ будет важен в их карьере. Но только 25% чувствуют, что MIT хорошо готовит их к работе с ним. Авторы отчета честно признают: готовых ответов, что делать с образованием, пока нет ни у кого. Но если уже MIT обеспокоен этим вопросом, значит, какие-то изменения в образовании нас точно ждут. 💬 А как вы регулируете взаимодействие ваших детей с ИИ? Пользуются ли они чат-ботами для выполнения домашних заданий? 44Oct 3 📘Пособие «Подготовка к ЕГЭ и ДВИ по математике. Выпуск 1. Тригонометрические уравнения» 🔹 70 задач: от базы ЕГЭ до ДВИ МГУ 🔹 Задачи ЕГЭ 2011–2026 и ДВИ МГУ 2012–2026 🔹 Теория, все методы, критерии ФИПИ 🔹 Подробные решения и ответы Для кого: ✅ Ученики 10–11 классов, которые готовятся к профильному ЕГЭ ✅ Поступающие в МГУ ✅ Репетиторы и учителя 👉 Подписывайтесь на канал @mathaiedu, чтобы не пропустить следующие выпуски серии и разборы задач. 632Oct 2 ThetaGrader — ИИ-система первичной проверки домашних заданий ИИ-инструмент для быстрой предварительной проверки домашних работ, понятной обратной связи и структурированных результатов — с сохранением экспертного контроля. 82Sep 30 Минпросвещения России определило правила использования ИИ в школе Министерство просвещения РФ подготовило методические рекомендации по применению искусственного интеллекта (ИИ) в школах. Они определяют, для каких задач учителя и школьники могут использовать ИИ и какие ограничения при этом необходимо соблюдать. 99Sep 26