انجمن علمی علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان: post #1842 — TG.ME

در عصر اطلاعات، داده‌های ارزشمندی وجود دارند که اغلب از نگاه ما پنهان می‌مانند؛ داده‌های صوتی یکی از آن‌هاست. در اینجا، به اهمیت صدا به‌عنوان منبعی غنی از اطلاعات می‌پردازیم و سیگنال‌های صوتی را با نگاهی کاربردی بررسی می‌کنیم. صداهای تنفسی، بازتابی مستقیم از وضعیت ریه هستند و می‌توانند نشانه‌هایی از اختلالات و بیماری‌های ریوی را در خود پنهان کرده باشند. با بهره‌گیری از الگوریتم‌های تحلیل سیگنال مانند تبدیل فوریه، به استخراج و بررسی ویژگی‌های صوتی ریه می‌پردازیم و در نهایت، با استفاده از الگوریتم‌های کلاسیک یادگیری ماشین، مدلی هوشمند طراحی می‌کنیم که قادر به کشف و تشخیص الگوهای معنادار در صداهای تنفسی باشد.