در شماره ۱۶ نشریه دنیای مواد خواهید خواند.
🦾هوش مصنوعی در حال ایجاد تحولی چشمگیر در حوزه میکروالکترونیک میباشد؛ حوزهای که در آن روشهای سنتی مبتنی بر آزمون و خطای گسترده، بهتدریج با روشهای محاسباتی و طراحی معکوس تکمیل میشوند. امروزه الگوریتمهای هوشمند میتوانند با تحلیل ترکیب شیمیایی و ساختار اتمی مواد، خواصی مانند کاف انرژی، ویژگیهای الکترونیکی، پایداری و رفتار حرارتی را پیشبینی کنند و بدین ترتیب، تعداد زیادی از مواد نامزد را پیش از آزمایش تجربی غربال کنند
💠این رویکرد در پژوهش نیمرساناها و مواد مورد استفاده در ادوات الکترونیکی، امکان شناسایی سریعتر گزینههای امیدوارکننده و کاهش هزینه و زمان آزمایشهای اولیه را فراهم میکند. از سوی دیگر، هوش مصنوعی در صنعت نیمرسانا برای تشخیص و طبقهبندی عیبها ویفرها، پایش فرایندهای ساخت و بهینهسازی برخی شرایط تولید نیز به کار گرفته میشود و میتواند به کاهش نقصها کمک کند.
📬 راههای ارتباط با ما:
✉️ [email protected]
📢 https://t.me/Materials_World
🔈 https://www.linkedin.com/company/materials-world-journal/
پیام رسان بله :
https://ble.ir/materialsworldjournal
August 29, 2026 822 4
