🩵 У новому випуску MainStream Digest (29.04.2026) — як штучний інтелект може передбачити серцево-судинні захворювання задовго до їх появи. Сучасна модель CardiOmicScore поєднує протеоміку, метаболоміку, геноміку та клінічні дані — і дозволяє прогнозувати ризик ССЗ за 10–15 років до встановлення діагнозу. У центрі уваги: 🤖 ШІ + оміксні дані як глибоке навчання змінює підходи до прогнозування 📊 ProScore vs MetScore чому протеомні маркери демонструють найвищу точність 🧬Біологія ризику які білки та метаболіти лежать в основі розвитку ССЗ 🌎Нова ера профілактики перехід від реактивної медицини до раннього виявлення та персоналізованих стратегій 💡Результати показують: традиційних факторів ризику вже недостатньо — майбутнє за інтеграцією багатовимірних біологічних даних. 📕 Як ШІ змінює кардіологію та відкриває нові можливості для раннього втручання — читайте у повному випуску дайджесту.
1
