⚡️ GLM-5.3-Flash вышла в uncensored-версии с нативным FP8 OrcaRouter… — Машинное обучение RU

Машинное обучение RU@machinelearning_ru · 18.2K subscribers Open in TelegramOpen

⚡️ GLM-5.3-Flash вышла в uncensored-версии с нативным FP8

OrcaRouter опубликовала модифицированные веса GLM-5.3-Flash - модели на 320B параметров, из которых активны 18B.

Главное:
- исходная block-FP8 точность
- без LoRA
- без jailbreak-промптов
- снижение отказов встроено прямо в веса

По их тестам:

MaliciousInstruct: 96% → 11% отказов
JailbreakBench: 93% → 12%
AdvBench: 97% → 15%
HarmBench: 93% → 18%
XSTest benign over-refusal: 2.4% → 0.4%

При этом отказ не исчезает полностью.

Авторы считают, что alignment в GLM-5.3-Flash может быть устроен сложнее, чем один линейный "refusal direction". Поэтому релиз интересен не только как uncensored-сборка, но и как материал для исследований interpretability, AI safety и механизмов отказа.

Weights:
https://huggingface.co/orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8

API:
https://orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash

GGUF, MLX и другие квантизации обещают позже.

Weights on Hugging Face: https://huggingface.co/orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8
API (official weight): https://orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash

t.me/machinelearning_ru/3514 Translate