样本量多少才够
"这一批只有 200 条，到达率掉了 4 个点，要不要处理？"
大多数情况下，答案是**先看样本量再说话**。
同一个比率，样本越小，波动越大。200 条里差 4 个点，可能只是 8 条记录的差别 —— 这 8 条集中在哪个号段、哪个时段，就能解释全部。样本大了之后，同样的 4 个点需要几百条记录的偏移才能造成，那才更像真实变化。
我们内部有个粗糙但好用的判断方式：**看变化量对应多少条记录**。
变化 3 个点 × 样本 200 条 = 6 条记录 → 大概率是噪声；
变化 3 个点 × 样本 20000 条 = 600 条记录 → 值得查。
换算成条数之后，直觉比看百分比准得多。
还有几条实操经验：
**单市场单日低于几百条时，不做结论**，只做记录。量小的市场把窗口拉到 7 天再看；
**分维度之后样本会急剧变小**。一个国家按 5 个运营商号段拆分，每个只剩几十条，这时候任何"某个号段特别差"的判断都要打问号；
**小样本上的异常要复现才算数**。同一现象连续两天出现，可信度比一天高一个量级；
**不要为了凑样本把不相关的数据混进来**。跨市场合并样本能让数字变稳，但代价是丢失了区域差异 —— 而区域差异往往正是要找的东西。
样本不够的时候，正确的输出是"数据不足以判断"，不是硬给一个结论。
2026年11月3日 4
