Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

Вроде работает™: пост #1 — TG.ME

Вроде работает™@kindaworks · 32 subscribers Open in TelegramOpen

[media without text]

t.me/kindaworks/1

August 20, 2026

More from this channel

Персональное обучение наконец-то можно масштабировать Александра Македонского несколько лет лично обучал Аристотель. И в этом смысле за две тысячи лет идеальная модель образования не особенно изменилась. Хороший преподаватель знает конкретного ученика, понимает, что тот уже умеет, где у него пробелы и когда стоит задержаться на теме, а когда можно идти дальше. Проблема всегда была не в качестве такого подхода, а в его цене. Один преподаватель физически не может одновременно заниматься с тысячей учеников, поэтому образование пришлось масштабировать. Появились общие программы, лекции, учебники, а затем и онлайн-курсы, где один раз записанный материал можно показать миллионам. Мы получили дешёвый доступ к знаниям, но потеряли значительную часть персонализации. ChatGPT начал понемногу возвращать её обратно. Уже сейчас можно попросить объяснить тему на вашем уровне, проверить знания или составить программу обучения. Правда, управление процессом всё ещё во многом остаётся на вас - нужно самому понимать, что спрашивать, куда двигаться дальше и где у вас вообще есть пробелы. И вот здесь мне понравился Wondering - стартап из Y Combinator, который делает что-то вроде Duolingo для изучения чего угодно. Вы выбираете тему и цель, а сервис собирает персональную программу из коротких трёхминутных уроков, визуальных материалов и упражнений, учитывая ваш уровень и то, насколько глубоко вы хотите погрузиться. То есть это уже не просто чат, к которому нужно постоянно приходить с новым вопросом, а попытка отдать ИИ ещё и саму организацию обучения. И самое интересное здесь, как мне кажется, даже не то, что Wondering умеет сейчас, а куда такую модель можно довести. Следующим шагом вполне может стать полноценный урок в реальном времени, где с преподавателем можно разговаривать голосом, задавать вопросы по ходу и получать объяснение сразу в нужной форме. А если добавить к этому нормальные экзамены, после которых программа сама перестраивается дальше, разница между онлайн-курсом и личным преподавателем станет уже гораздо менее очевидной. Wondering 8·Sep 11

Как собрать BPMN-процесс за пару минут? С командой решили сделать сервис, который сильно упрощает описание бизнес-процессов. По моему опыту, главная проблема здесь обычно не в BPMN и не в инструментах. Просто никто не хочет этим заниматься. У людей и так хватает своей работы, а просьба подробно описать процесс и помочь собрать схему редко вызывает восторг. В итоге всё растягивается, люди начинают думать «а какого хрена я вообще должен делать чужую работу», а процесс сбора и уточнений может длиться месяцами. При этом без нормального понимания процессов сложно что-то автоматизировать, внедрять ИИ и вообще находить места, где компания теряет время и деньги. Поэтому решили автоматизировать сам сбор и описание процессов. Сотрудник может просто рассказать, как устроена его работа — текстом, голосом или прикрепив существующие регламенты и инструкции. Дальше ассистент сам задаёт вопросы, уточняет детали, помогает докопаться до сути и параллельно собирает BPMN-схему. От команды нужно только подключиться и обычным человеческим языком рассказать, кто что делает. В общем, теперь ИИ автоматизирует даже подготовку к автоматизации. Осталось только внедрить сами инновации. Следите за апдейтами - скоро будет раздавать бесплатный доступ на тестирование :) 70·Sep 3

ИИ будет хорош во всём. Даже в видеомонтаже На выходных решил сделать пару маркетинговых видео для нашей студии. Сам монтажом особо никогда не занимался, а после ухода Sora генеративное видео как будто окончательно ушло на второй план - слишком дорого и слишком плохо контролируется. Первый ролик прикреплю как точку старта, второй уже продовый v1 и пойдёт на лендинг. Между ними примерно день работы, в основном фоновые поиск и обработка референсов, подготовка материалов и итерации (успел 5 таких видео сделать). Да, хороший видеоредактор сделал бы лучше. Где-то аккуратнее анимация, где-то приятнее переход, где-то просто посмотрит и скажет, что это нейрослоп. Но здесь всё полностью контролируется ИИ и собирается кодом, поэтому результат можно спокойно переиспользовать, дорабатывать и при желании превратить в отдельный продукт. Никаких примерных генераций и несоответствий стилей, по сути это видеосъём уже проделанной работы. Недавно в подкасте глава Growth в Anthropic (Claude) Amol Avasare сказал The product value that we will deliver in two years time is probably like a thousand X what it is today Такой прирост звучит очень смело, но почти каждый месяц появляются задачи, которые ещё недавно я бы даже не подумал отдавать ИИ. Пару лет назад я бы просто отдал такой ролик монтажёру и заплатил за него тысяч 15-20. Сейчас могу фоново решать задачки, параллельно занимаясь основными делами или отдыхом. А что будет ещё через пару лет... Могу отправить пайплайн работы - напишите в личку или в комментах. Lenny’s Podcast с Amol Avasare из Anthropic 51·Aug 30

Когда лучше подождать с внедрением ИИ-агента: три обязательных условия готовности Внедрение ИИ-агента имеет смысл только тогда, когда компания готова получить измеримый результат. В противном случае технология останется экспериментом, а эффект на уровне бизнеса окажется нулевым. Перед запуском необходимо проверить три обязательных условия готовности. Если хотя бы одно из них отсутствует, внедрение лучше отложить. Первое условие — оцифрованность данных процесса. Если информация о действиях, решениях и результатах существует только в разрозненных файлах, переписке или головах сотрудников, агенту не на чем учиться и действовать. Без машиночитаемых данных система не сможет планировать, проверять результат и доводить задачу до конца. Второе условие — наличие повторяемого сценария с четкой метрикой. Пилот должен касаться конкретного, регулярно возникающего действия, а не целой функции. Например, обработка возврата, проверка договора или маршрутизация обращения. Без измеримого показателя невозможно понять, появился ли эффект и насколько он значим. Третье условие — наличие куратора на уровне CEO-1. У проекта должен быть владелец, который отвечает за изменение процессов, ролей и KPI. Без такого куратора агент остается «игрушкой» ИТ-подразделения и не встраивается в реальную работу. Только при выполнении всех трех условий можно рассчитывать на переход от локального ускорения к системному результату. 40·Aug 27

Кстати про Deloitte. Их скоро заменит ИИ Казалось бы, есть профессии, которые от ИИ защищены лучше остальных. Например, художник. Здесь всё завязано на вкусе, насмотренности, личном опыте и способности придумывать что-то новое. Пока модели в основном перерабатывают уже известное, но вряд ли это навсегда. Или бухгалтер. Тут нужны не только знания учёта и налогов, но и понимание конкретного бизнеса, работа с кучей источников данных, ответственность за закрытие периода и нормальная профессиональная проверка результата. С другой стороны, значительная часть процессов всё равно хорошо формализована, а правила во многом унифицированы. Примерно так же подумали ребята из стартапа Billow AI Labs. Они решили не делать ещё один AI-инструмент для бухгалтеров, а сразу строят AI-native бухгалтерскую фирму. Billow подключается к системам клиента и берёт на себя часть регулярной работы: сверки, закрытие периода, отчётность и работу с данными. Значительную часть этого выполняют агенты, а человек остаётся там, где нужен контроль, разбор сложных случаев и ответственность за результат. На странице YC они прямо пишут, что хотят построить AI-native accounting firm to replace the Big Four. Конечно, до Deloitte, EY или PwC им ещё очень далеко. Но сам подход мне кажется интересным именно потому, что здесь ИИ уже пытается заменить не отдельный инструмент или одну задачу, а часть полноценной профессиональной услуги. И чем больше появляется таких компаний, тем меньше хочется рассуждать о профессиях, которые ИИ якобы точно никогда не затронет. Скорее вопрос уже в том, как скоро это произойдёт и кто первый в очереди. Billow AI Labs в Y Combinator 40·Aug 26

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 09/10/2026 · v0.2.0 · b027995

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Where to next

Телега6.5M subscribers

Леонардо Дайвинчик5.5M subscribers

МЕМАЧ4.4M subscribers

Москвач • Новости Москвы4.1M subscribers

Топор Live4.1M subscribers

Прямой Эфир • Новости4M subscribers

OKX Новости3.9M subscribers

Тачки и Точка3.8M subscribers