🤖 KGeN, 로봇을 가르치는 데이터는 '현장'에서 나옵니다언어 모델은 웹을 긁어 학습하지만, 피지컬 AI는 그럴 수 없습니다.로봇이 요리를 배우려면 실험실이 아니라 진짜 주방에서 진짜 사람의 손놀림을 봐야 합니다. 휴머노이드는 개념이 아니라 행동을 배웁니다다림질 하나에도 원단 질감, 온도 조절, 압력 차이, 실시간 주름 판단이 모두 들어갑니다.이건 설명으로 가르칠 수 없고, 사람이 하는 수천 시간을 보여주는 수밖에 없습니다.🌎 하루 8,500시간, 6개국 15개 이상 작업 환경 (숙박, 리테일, 물류, 농업, 제조, 건설, 개인 케어 등) 300가지 이상 세부 작업 유형 브라질, 페루, 베네수엘라, 아르헨티나, 칠레, 멕시코🔗기사 본문 보기t.me/kgenkoreacommunity/53Translate22September 1, 2026 80 2 1