KGeN, 로봇을 가르치는 데이터는 '현장'에서 나옵니다 언어 모델은 웹을 긁어 학습하지만, 피지컬 AI는 그럴 수… — KGeN 한국 공지방 — TG.ME

🤖 KGeN, 로봇을 가르치는 데이터는 '현장'에서 나옵니다

언어 모델은 웹을 긁어 학습하지만, 피지컬 AI는 그럴 수 없습니다.
로봇이 요리를 배우려면 실험실이 아니라 진짜 주방에서 진짜 사람의 손놀림을 봐야 합니다.

🔎 휴머노이드는 개념이 아니라 행동을 배웁니다
▫️다림질 하나에도 원단 질감, 온도 조절, 압력 차이, 실시간 주름 판단이 모두 들어갑니다.
▫️이건 설명으로 가르칠 수 없고, 사람이 하는 수천 시간을 보여주는 수밖에 없습니다.


🌎 하루 8,500시간, 6개국
▫️ 15개 이상 작업 환경 (숙박, 리테일, 물류, 농업, 제조, 건설, 개인 케어 등)
▫️ 300가지 이상 세부 작업 유형
▫️ 브라질, 페루, 베네수엘라, 아르헨티나, 칠레, 멕시코


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September 1, 2026 80 2 1