seccomp-профили, но каждый год обретает новое воплощение. Свежее — «KubeGuard: LLM-Assisted Kubernetes Hardening via Configuration Files and Runtime Logs Analysis» из Ben-Gurion University: манифесты плюс рантайм-телеметрия скармливаются LLM через цепочки промптов, на выходе рекомендации по Role, NetworkPolicy и Deployment. Источники ровно те, что у вас и так есть (ну или должны быть):-
Kubernetes audit logs — какие verbs реально дергали, отсюда RBAC-
Hubble (Cilium) — реальные потоки трафика, отсюда NetworkPolicy-
SPADE + CLARION — provenance по процессам в контейнерах, отсюда securityContext (штука research-grade, но в проде ее роль ровно так же закроют Tetragon, Falco или Tracee)Два режима:
Resource Creation (собрать с нуля) и Resource Refinement (ужать существующий overly permissive). Кода в открытом доступе нет, зато промпты авторы выложили в приложениях.P.S. Не сторонники такого подхода. На наш взгляд при наличии этих данных к решению задачи можно спокойно подойти алгоритмически, а не с помощью вероятностных алгоритмов, которые могут галлюцинировать.
