맥북 신형 나오면서 로컬 LLM 을 고려하여 좋은거 사는사람들이 꽤 많음.
근데 codex 의 무한 리셋을 가지고도 지금까지 뭘 만들었는지 생각해보면 로컬로 뭘 만들겠다!
라는 건 그냥 비싼거 사기위한 자기 합리화에 그치지 않는다고 생각함.
codex 처럼 개좋은 모델을 무한으로 공급받고도 나오는게 별거 없는데 로컬같은 쓰레기 느린 모델로 뭘 만들 수 있을까?
약간 사업에서 간단한 AI 를 계속 써야하는 케이스가 아닌 이상 로컬 LLM 딸치는건 바보같다고 생각함.
예전보다는 AI 용 장비들이 감가상가가 없을 정도로 가성비가 좋고, 시간이 지날수록 오르기도 하니까 나쁘진 않은데
저걸 돌리기 위해 쓰이는 전기세나 CPU, GPU 사용량 등을 고려하면 별로라는 생각이 듦.
그냥 codex « 이게 말도 안되는 넘사. 특히 5.6 sol luna 는 신급임.
나는 어느정도는 openai api 모델을 써서 번역작업? 뉴스 작업에 쓰는데 그냥 돈이 안나감..
적당한 수준으로 쓰는건 거의 안나간다고 보면됨.
적당한 수준 = 하루 1천~1만건의 간단한 번역 (블로그 글 포함)
아무튼 비싼 장비빨 세우려고 돈 낭비하지말고 일단 codex 로 뭐 만들어보고 내가 이거로 이제 밥벌이 할 수 있겠다 싶을때 비싼 장비로 넘어가면 좋을듯
Forwarded from코인씨커의 일기장
3August 30, 2026 442 2 5
