Это позволяет очень гибко моделировать собеседование, особенно если правильно задаешь промпт.
Вкратце, порекомендую использовать подход от Google - TCREI - Task, Context, References, Evaluate, Iterate
Это позволяет предоставить максимально подходящий промпт для LLM.
Вот пример хорошего промпта:
Ты опытный Java-инженер с 10 годами опыта в разработке. Я java-разработчик с Х лет опыта. Я хочу подготовиться к собеседованию по темам X в компанию X на позицию Х. Задавай мне вопросы по одному, давай краткий фидбек по моему ответу. Задавай вопросы, которые могут следовать из моего ответа, как на настоящем собеседовании.
В этом случае вы сможете в удобном формате общаться с LLM как с интервьюером. Если вы используете ChatGPT, то можно также воспользоваться голосовым ответом, чтобы симулировать реальный ответ, а не размышление во время написания ответа текстом.
