Запуск LLM в закрытом контуре: оборудование под задачиОткрытые LLM достигли уровня коммерческих аналогов. Kimi K3, DeepSeek V4 Pro и GLM 5.2 конкурируют с GPT-5 и Claude — и работают на вашем оборудовании, без отправки данных во внешние API.
Одного сервера (8 GPU) уже достаточно для:
DeepSeek V4 Flash — 284B параметров, но только 13B активных DeepSeek V4 Pro — 1.6T параметров, но только 49B активных GLM 5.2 — 744B параметров, но только 40B активных Mistral Large 3 — 675B параметров, но только 41B активныхЭто работает благодаря архитектуре Mixture of Experts (MoE): модель активирует только нужные эксперты для каждого токена. Остальные параметры экономят память.
Kimi K3 (2.8 триллиона параметров) — исключение: это требует кластер из нескольких серверов даже с современной квантизацией.
Выбор платформы под разные модели — важная задача, подробнее читайте в статье
