16 сентября СберЗдоровье собирает ML‑комьюнити на офлайн‑митап в Москве + онлайн‑трансляцию: четыре доклада про AI‑платформы, ModelOps в скоринге, разметку медицинских текстов и «умные» подходы к классической NLP‑классификации.
👤 Леонид Чесников — ведущий ML‑разработчик, СберЗдоровье
Как n8n используется как слой оркестрации внутренней AI‑платформы: почему выбрали этот путь, как ускоряется создание сценариев с AI и RAG, какие проекты уже реализованы и где у визуальной разработки проходят инженерные границы.
Как настроить автоматический вывод моделей в продакшн, эффективно связать MLflow и Airflow и ускорить жизненный цикл моделей. Сейчас у команды ежедневный скоринг 110+ моделей.
Как решать ключевую проблему русской клинической документации — отсутствие качественного размеченного корпуса — с помощью подхода, при котором текст и разметка генерируются одновременно, что снижает рассогласование ещё на этапе построения корпуса.
Как решать классические NLP‑задачи — разметку данных и текстовую классификацию — сложнее, но лучше, чем «просто одним промптом».
