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Tools for Science丨那些面向科研的知识生产协议

最近在深度研究和实践 Discourse Graphs，又发现了不少类似模型和开放科学架构。它们基于 QUE（Question, Claim, Evidence）结构进行知识处理和生产，无论写作、研究以及创意生产，或科学发现、人文研究，都大有裨益。

Discourse Graphs: 它把问题（Question）、主张（Claim）、证据（Evidence）和项目（Project）组织成可查询的论证图谱，让主张可以查看内容回答、由什么支撑或反对，都能被溯源检查。研究成为可以持续修正、生长，共同维护的知识图谱。目前 Roam Research 和 Obsidian 都有官方插件。
https://discoursegraphs.com/

MIRA: 另一种开放的科研数据结构与互操协议，它让主张、证据、研究方案等知识单元带着来源和作者信息，在不同工具之间流通，共享协议。这个概念也是为了促进开放科学系统。Open Exchange Architecture 类似。
https://www.mira.science/

RoamPrompt: 这是最近在 Roam Depot 发现的工具，它直接实践上面的协议，将信息和内容放入 Roam Search，直接拆成可连接、处理，类似上面 QUE 结构的知识模块单元，这也是我现在结合 Zettelkasen 在处理的工作，AI 毫无疑问地加速了这个研究过程。另有个插件 Semble 也类似这种处理概念。
https://roamprompt.puli-consulting.com/

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2. 知识生产
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