Первый урок мини-курса «Брокеры сообщений в Java. Работа с RabbitMQ»… — INNOPROG — здесь об IT — TG.ME

INNOPROG — здесь об IT@innoprog · 389 subscribers Open in TelegramOpen

Первый урок мини-курса «Брокеры сообщений в Java. Работа с RabbitMQ» доступен к просмотру🔥

Для получения доступа к занятию переходи в наш бот 👇

t.me/innoprog/3103 Translate

6

6

3

1

August 17, 2026 82

More from this channel

👨‍💻 Что новая функция Slack меняет для разработчиков, фрилансеров и людей без технического бэкграунда – разбираемся вместе с Артемием, преподавателем INNOPROG в сегодняшних карточках 📌Записаться на занятие к Артемию можно здесь 35Aug 29

Навык, который работодатели замечают сразу ✅ Можно не знать какую-то технологию — этому научат. Но умение общаться, задавать правильные вопросы и брать ответственность за свою работу намного сложнее развить, поэтому именно на это часто обращают внимание еще на собеседовании. 37Aug 27

От поиска мотивации, до веры в себя и любви к IT ❤️ Делимся историей Богдана – ученика INNOPROG! 📌 Хочешь освоить IT-профессию на практике, решая реальные задачи и собирая проекты на собственной платформе школы Иннопрог? Пиши слово «УРОК» в комментариях, чтобы записаться на бесплатное вводное занятие. 48Aug 25

Почему одни становятся разработчиками, а другие бросают 🧐 Разница не в таланте и даже не в возрасте 📌 Хочешь освоить IT-профессию на практике, решая реальные задачи и собирая проекты на собственной платформе школы Иннопрог? Пиши слово «УРОК» в комментариях, чтобы записаться на бесплатное вводное занятие. 70Aug 22

RAG (Retrieval-Augmented Generation) – это подход, при котором искусственный интеллект ищет информацию в внешних источниках, например, базе данных или документах, и использует найденные данные для формирования ответов. Представьте, что AI как бы делает запрос в справочник, а потом пишет ответ на его основе. Это помогает получать более точный и релевантный результат, особенно в задачах, где важна свежая или специфичная информация. 🔗Основная ценность RAG в том, что он объединяет возможности поиска и генерации, делая боты и системы поддержки более умными и осведомленными. Это отличный способ сделать AI не только умнее, но и полезнее для решении сложных информационных задач. ❤️ – если применяете RAG в проектах 👍 – если хотите понять, как сделать ответы AI точнее 68Aug 21