8,3 миллиарда цифровых двойников: открытая платформа MatrAIx от Гарварда и MIT позволяет проверять товары и политику на всём населении Земли
Группа исследователей из Гарварда и Массачусетского технологического института представила открытую инфраструктуру MatrAIx, которая моделирует 8,3 млрд виртуальных личностей — примерно столько же, сколько людей на Земле. Каждый виртуальный индивид описывается 1 290 характеристиками: возраст, психологический профиль, потребительские привычки, технические знания и даже склонность колебаться при повышении цен. По заявлению авторов, точность соответствия действий агента его профилю достигает 91,5%.
Платформа предназначена в первую очередь для бизнеса и государственных структур. Компании могут за одну ночь проверить, как огромная аудитория отреагирует на новый продукт, обновление программного обеспечения или изменение цен. Доступны четыре среды тестирования: опросные формы, интерфейсы чат-ботов, веб-браузеры и мобильные приложения. Виртуальные агенты способны выполнять более 1 000 стандартизированных задач в 25 секторах, включая финансы, здравоохранение и кибербезопасность.
Разработчики признают ограничения, связанные с особенностями лежащих в основе симуляции LLM. В эксперименте по оценке чувствительности к цене 98,3% виртуальных личностей, управляемых GPT-5.5, проявили нерешительность при покупке, тогда как аналогичная группа на базе Claude Opus 4.8 показала лишь 27% такой реакции. Это напоминает, что симуляция, хотя и статистически согласована, не может полностью заменить сложность реальной человеческой психологии.
В соответствии с академическими принципами код MatrAIx опубликован под лицензией MIT. В открытом доступе представлен не весь массив из 8,3 млрд профилей, а выборка из миллиона: 600 000 профилей созданы на основе анонимизированных реальных данных, ещё 400 000 — синтетически. Данные доступны на Hugging Face, код — на GitHub. По мнению авторов, широкое использование платформы способно изменить подходы к маркетингу, разработке продуктов и поведенческим наукам, но одновременно несёт риски, связанные с возможным манипулированием общественным мнением.
#news #AI #моделирование
https://arxiv.org/pdf/2608.04205
Forwarded fromInnovation & Research
1August 27, 2026 150 2
