Собрали подборку AI-инструментов для тех, кто уже преодолел предубеждения относительно их использования в науке. Эти тулы подойдут тем, кто любит экспериментировать с возможностями нашего времени и ищет способы повысить продуктивность. Сохраняйте, тестируйте и поделитесь своим мнением!
📌 Поиск информации
Iris.ai: поиск и систематизация данных.
Semantic Scholar: поиск ключевых исследований по теме и анализ цитируемости.
ResearchRabbit: создание карт взаимосвязей между работами.
Scite.ai: оценка не только количества цитирований, но и контекста, в котором они используются.
Lateral.io: рекомендации и визуализация.
📌 Редактирование и рецензирование научных текстов
Writefull: проверка грамматики, стиля и предложения по улучшению.
Scholarcy: извлечение ключевых данных и выводов из статей.
Enago Read: совместная рецензия статей с командой.
У вас есть уже любимые AI-секреты для облегчения рутины? Расскажите нам и коллегам
А чтобы избегать плохих промтов и недопониманий, как у Вовки в Тридевятом царстве, у Бластим есть курс «Учёный будущего». 3 сентября он ещё доступен по самой низкой цене за три месяца до старта.
