سرفصلهای دوره:
بخش اول: Python برای هوش مصنوعی
(۸ جلسه)
- Python، محیط برنامهنویسی و مفاهیم پایه
- ساختار داده، توابع، الگوریتمها و برنامهنویسی شیءگرا
- کار با فایل و دادهها
- تحلیل داده با NumPy و Pandas
- مصورسازی داده با Matplotlib
بخش دوم: Deep Learning با PyTorch
(۸ جلسه)
- شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) و مبانی Deep Learning
- پیادهسازی مدلهای رگرسیون و طبقهبندی
- CNN، Autoencoder، VAE و GAN
بخش سوم: LLM و توسعه سیستمهای هوشمند
(۵ جلسه)
- معماری LLM و Transformerها
- مدلهای زبانی محلی و ابری
- Prompt Engineering و کاربرد LLM در معماری
- سیستمهای RAG، Context-Aware و Agentهای هوشمند
- طراحی اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM
بخش چهارم: روش تحقیق و نگارش مقالات علمی
(۲ جلسه)
- تعریف مسئله و سوال تحقیق
- مرور ادبیات و طراحی روش تحقیق
- اصول نگارش و آمادهسازی مقاله علمی
بخش پنجم: Scientific Research Studio
- پژوهش گروهی تحت هدایت استاد
- انتخاب موضوع و توسعه ایده تحقیقاتی
- طراحی چارچوب پژوهش و مدل هوش مصنوعی
- نگارش مقاله و آمادهسازی برای ارسال علمی
August 9, 2026 1.9K 80
