Обсудили исследователи и преподаватели на 16-м открытом заседании Учёного совета
Собрали ключевые тезисы докладчиков:
ИИ становится полноценным инструментом научной работы — «Модели помогают ускорять и автоматизировать вычисления, писать код для экспериментов и даже генерировать доказательства»
Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН
Презентация ИИ может сделать обучение более индивидуальным — «Существующие прямо сейчас большие языковые модели — это блестящие индивидуальные преподаватели, которые гораздо лучше людей, хотя бы просто потому, что они обладают бесконечным терпением» Сергей Николенко, профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН Презентация Запретить ИИ в учёбе не получится, придётся менять систему оценки — «Студенты не перестанут с помощью ИИ решать свои задачи. Мы столкнёмся с полной фальсификацией письменных работ, и это реальная угроза» Евгений Соколов, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика» ФКН Презентация ИИ создаёт проблему с передачей опыта от старших специалистов к младшим — «Когда молодые специалисты производят огромное количество кода с помощью ИИ, старшие разработчики перегружаются и часто уходят в другие сферы. За счёт этого разрывается цепочка обучения внутри компании: опыт от старших не передаётся младшим» Алексей Мицюк, заместитель декана ФКН по научной работе, старший научный сотрудник НУЛ процессно-ориентированных информационных систем Презентация ИИ помогает преподавателям делать сложный материал более наглядным и понятным — «Приложение создаётся не просто из одной фразы, а из промпта плюс моего педагогического опыта. Всегда можно сделать визуализацию. Это гораздо лучше воспринимается студентами» Илья Самоненко, заместитель декана ФКН по учебно-методической работе ПрезентацияСмотрите полную запись заседания по ссылке
#новости #учёные #наука #ии
