Подборка практических курсов для карьеры в аналитике и Data Science… — ФКН НИУ ВШЭ

ФКН НИУ ВШЭ@fcs_hse · 14.2K subscribers Open in TelegramOpen

Подборка практических курсов для карьеры в аналитике и Data Science

Иногда для движения вперед достаточно закрыть один конкретный пробел: углубить SQL, разобраться в статистике, укрепить математическую базу или перейти к машинному и глубинному обучению.

Практические курсы с экспертами Центра непрерывного образования

НИУ ВШЭ помогут усилить резюме, увереннее проходить собеседования и подготовиться к переходу на новую позицию.

Математика для анализа данных
Освойте математическую базу, на которой построены анализ данных и машинное обучение. Курс поможет понимать логику алгоритмов и осознанно выбирать методы под задачу, а не применять готовые инструменты вслепую.

Старт: 13 октября

Алгоритмы и структуры данных
Научитесь находить эффективные решения, оценивать скорость работы алгоритмов и оптимизировать код на Python. Курс систематизирует знания и готовит к алгоритмической части технических собеседований.

Старт: 7 сентября

Язык структурированных запросов (SQL) для анализа данных
Освойте SQL как основной инструмент аналитика: извлекайте, объединяйте и обрабатывайте данные из разных таблиц. Научитесь связывать SQL с Python, строить визуализации и проводить клиентскую аналитику.

Старт: 7 сентября

Прикладная статистика для машинного обучения
Научитесь использовать статистику для проверки гипотез, оценки неопределённости и принятия решений на данных. Будете работать с реальными выборками и реализовывать статистические методы на Python.

Старт: 19 сентября

Бизнес-аналитика и визуализация данных (BI)
Научитесь превращать данные в понятные интерактивные дашборды. Пройдёте весь путь от подготовки данных и технического задания до публикации готового дашборда в Tableau и Yandex DataLens.

Старт: 12 октября

Машинное обучение
Научитесь превращать данные в работающие модели: готовить признаки, выбирать подходящие методы и оценивать качество результата. Освоите инструменты Python для прогнозирования, классификации и поиска закономерностей.

Старт: 2 сентября

Глубинное обучение
Научитесь создавать и обучать нейронные сети с помощью PyTorch. Разберётесь в возможностях и ограничениях современных моделей, получите практический опыт в задачах компьютерного зрения и обработки текстов.

Старт: 9 ноября

Подробнее о курсах