برای کسایی که به Statistical methodology علاقه دارن:
https://direct.mit.edu/imag/article/doi/10.1162/IMAG.a.1052/134172/Is-Pearson-s-correlation-coefficient-enough-for
این مقاله اومده Pearson's correlation معروف رو با یه شاخص دیگهای به اسم Multiscale Graph Correlation یا به اختصار MGC برای ارزیابی Functional connectivity مقایسه کرده؛ با این استدلال که اولی فقط برای ارتباطات خطی خوبه ولی دومی هم خطی و هم غیرخطی :))
اگه فرصت شد یه ویس میگیرم و توضیحش میدم.
مقاله هم Open accessعه.
MIT Press
Is Pearson’s correlation coefficient enough for functional connectivity in fMRI?
Abstract. Functional connectivity (FC) is commonly defined as the temporal coincidence of neurophysiological events, often quantified by the statistical dependency among signals from different brain regions and measured by Pearson’s correlation coefficient…
December 19, 2025 865 6
