این پست رو یادتونه گفتم که به طرز عجیبی توی این پژوهش هرچی کشورها درصد افراد بالای ۶۵ سال بیشتری داشته باشن، میزان مرگومیر و بار بیماری ناشی از سکتهی مغزی منتسب به آلودگی هوا با PM2.5 کمتر میشه؟
برای اینکه بفهمیم آیا واقعاً ترند کلی دادهها اینجوریه یا نه، علاوه بر اینکه میتونیم به Scatter plot این دادهها رجوع کنیم، میتونیم از نوع خاصی رگرسیون به اسم LOESS Regression که کوتاهشدهی عبارت Locally Estimated Scatterplot Smoothing استفاده کنیم. این نوع رگرسیون یک روش نانپارامتریکه که برخلاف رگرسیونهای خطی و باینومیال و ... که یک شکل کلی جنرالیزه برای دادهها تصور میکنن, مدلسازی خودش رو براساس ترند "لوکال" دادهها انجام میده.
برای همین هم تو نمودار بالا میبینیم که به صورت کلی با افزایش درصد جمعیت بالای ۶۵ سال، مرگومیر هم افزایش پیدا میکنه اما به علت چند کشورِ Outlier و بهخاطر چند فاکتوری که در بررسیها در نظر گرفته نشده، قسمت آخر نمودار به سمت پایین منحرف میشه و خود رگرسیون اول ما هم تأثیر این عامل رو بر میزان مرگومیر منفی درنظر میگیره.
@erfaniumm
October 21, 2025 411
