🔵 ۲۰ منبع کاربردی برای یادگیری و ساخت پروژههای هوش مصنوعی
✍ اگر میخواهید هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و عاملهای هوش مصنوعی (Agent) را بهصورت عملی یاد بگیرید، این ۲۰ مخزن گیتهاب را ذخیره کنید:
۱. مهندسی پرامپت
آموزش تکنیکهای مهندسی پرامپت و روشهای بهتر کار با مدلهای زبانی.
۲. هوش مصنوعی برای مبتدیان
یک مسیر آموزشی جامع برای یادگیری مفاهیم و کاربردهای مختلف هوش مصنوعی.
۳. هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان
آموزش مرحلهبهمرحله برای ساخت برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد.
۴. آشپزخانه آنتروپیک
مجموعهای از مثالها و کدهای عملی برای ساخت برنامه با مدلهای Claude.
۵. آشپزخانه OpenAI
نمونهکدها و الگوهای کاربردی برای توسعه برنامههای مبتنی بر مدلهای OpenAI.
۶. یادگیری ماشین برای مبتدیان
یک دوره آموزشی ۱۲ هفتهای برای یادگیری اصول یادگیری ماشین.
۷. LlamaIndex
برای اتصال مدلهای زبانی به اسناد، دادههای اختصاصی و منابع مختلف.
۸. Ollama
اجرای مدلهای زبانی بهصورت محلی روی کامپیوتر بدون نیاز به سرویس ابری.
۹. llama.cpp
اجرای مدلهای زبانی با تمرکز بر سرعت، کارایی و استفاده بهینه از سختافزار.
۱۰. Transformers
یکی از مهمترین کتابخانهها برای کار با مدلهای مدرن هوش مصنوعی و یادگیری عمیق.
۱۱. مجموعه Agentهای هوش مصنوعی
مجموعهای از پروژهها و چارچوبهای کاربردی برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی.
۱۲. nanoGPT
پیادهسازی ساده GPT برای درک بهتر معماری و فرایند آموزش مدلهای زبانی.
۱۳. AutoGPT
پروژهای برای آشنایی با مفهوم عاملهای خودکار و انجام وظایف چندمرحلهای.
۱۴. GPT Engineer
ساخت و توسعه پروژههای نرمافزاری با کمک مدلهای زبانی و دستورات متنی.
۱۵. OpenHands
یک محیط متنباز برای استفاده از عاملهای هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار.
۱۶. مجموعه یادگیری ماشین
فهرستی گسترده از کتابخانهها، ابزارها، دورهها و منابع مفید یادگیری ماشین.
۱۷. LangChain
چارچوبی برای اتصال مدلهای زبانی به ابزارها، دادهها و سرویسهای مختلف و ساخت برنامههای هوش مصنوعی.
۱۸. مجموعه منابع LLM
مجموعهای از مقالات، مدلها، ابزارها و منابع مهم برای یادگیری مدلهای زبانی بزرگ.
۱۹. یادگیری ماشین کاربردی
نمونهها و تجربههای واقعی از استفاده یادگیری ماشین در پروژههای صنعتی.
۲۰. دوره LLM
یک مسیر آموزشی از مفاهیم پایه مدلهای زبانی تا آموزش، تنظیم و استقرار مدلها.
📌 این فهرست از مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شروع میشود و تا LLM، RAG، Agent و توسعه نرمافزار با هوش مصنوعی پیش میرود.
💾 اگر در مسیر یادگیری AI هستید، این فهرست را ذخیره کنید.
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #مدل_زبانی #LLM
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔸 منبع : مرجع تخصصی هوش مصنوعی
▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد
👇👇👇👇
@ECONVIEWS
GitHub
GitHub - dair-ai/Prompt-Engineering-Guide: 🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering…
🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents. - dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
7
1
1August 26, 2026 856 44
