В этот символичный день знаний - 1 сентября хочу поделить заметками после прохождения курса.
--------------------
До этого я тоже применял в своей работе нейросети, но это было более простое применение в виде онлайн-чатов.
Поэтому выделил то, что я узнал нового и может кого-то тоже заинтересует углубиться в тот или иной пункт:
Декомпозировать. Во-первых, надо разбивать большие задачи на более мелкие, а во-вторых тут речь больше про разделение на этапы – сначала мы строим план, уточняем моменты, а только потом разработка. Иначе нейросеть может начать сразу править код, например, типовой, тратить токены, а нам нужно было только узнать, как работает…
Старая версия файла. У модели есть контекст, и когда мы даем анализировать файл, он тоже попадает в контекст, и если мы не скажем перечитать файл после того как мы его изменили вручную, то файл в контексте модели может оказаться старый, что приведет к ошибкам.
Разработка инструмента. Когда требуется обработать большой объём данных, если обработка примитивная, то лучше попросить создать инструмент/скрипт у нейросети, чем выполнить эту обработку. Нейросеть может догадаться, а может и нет, что проще чем делать «руками» легче написать скрипт, поэтому надо держать такой вариант у себя в голове.
Memory Bank. Это некие инструкции и правила работы для нейросети или важные части контекста, которые требуется сохранить в рамках проекта, к которым ИИ может обращаться независимо от конкретного чата с его контекстом. Также туда можно помещать результаты диалога при завершении чата, чтобы последующий чат мог ориентироваться на них.
SDD подход к задачам. Подход, при котором до начала разработки сначала формализуем спецификацию и план решения задачи, а только потом приступаем к её реализации. Актуально при больших задачах. Уже существуют различные SDD-фреймворки которые упрощают работу и формируют необходимые этапы.
Главный инсайт. Разработка с ИИ у меня вызывает те же чувства, как и когда-то, когда я начинал изучать программирование, когда ты потратил 1 час на разработку программы и сократил ручную обработку данных в 100 раз, например. Довольно необъяснимое чувство, но классное)--------------------
Чем курс хорош сам по себе:- актуальный материал, позволяющий легко начать использовать ИИ в своей работе;
- Короткие ролики без воды, легко и быстро смотреть не перегружаясь;
- Есть конспекты по материалу, позволяет быстро повторить;
- Наработки на которые ссылается курс есть в самом курсе, не надо искать где-то ещё;
- Полезные мотивирующие встречи каждую неделю;
- Доступ к материалу сохраняется и после курса.
--------------------
Если вам так же интересна тема ИИ разработки в 1С, то рекомендую данный курс, так как как раз открылся набор на 4-ый поток курса, запись до 16 сентября, подробнее на канале Владимира--------------------
Сейчас активно работаю с типовыми через нейросети и готовлю материал для нового поста на эту тему.
И конечно же, всех с 1 сентября! 🎉
#ЕБ_МыслиЗаметки
