Всем привет
Работа ПМа в этом году уже изменилась существенно, я ожидаю что она изменится еще сильнее в течении этого года.
Администраторская работа ПМа по сбору статуса и отчетов уже не стоит ничего и легко автоматизируется.
Что же остается?
Глобально вопрос, на мой взгляд, звучит так:
"В чем ценность того, что ПМ есть на проекте? Что это дает клиенту, команде, менеджменту?" ну или "как присутствие ПМа позволит заработать или не потерять больше денег, чем затраченные на него деньги?"
Если вы знаете ответ на этот вопрос - то вы сможете позиционировать себя на рынке и продавать свои навыки управления проектами.
Что ПМ может дать и должен давать/делать сейчас?
1) работа с людьми - это работа с командой и ресурсами в общем, управление ожиданиями стейкхолдеров, коммуникация с ними всеми.
2) работа с рисками - да, работа ПМа всегда была работа с рисками проекта, в самом широком смысле. Сейчас изменился список и приоритет рисков, но тем не менее, они есть и их все так же много. Сейчас бОльший приоритет в управлении неопределенностью через управление рисками.
ИИ может показать риски, но человек решает, что с ними делать, какую стратегию выбрать, какие действия предпринять.
Ценность PM здесь: не обнаружить проблему, а превратить ее в решение.
3) Решения по проекту, которые влияют на бизнес
ПМ должен выходить за рамки delivery и понимать бизнес-контекст, ценность, ограничения и последствия решений.
То есть даже собрав все статусы и информацию с помощью ИИ - такой отчет надо интерпретировать и подтвердить как это влияет на ограничения проекта (бюджет, сроки и тд)
“Мы не успеваем к 15 мая. Есть три варианта: сократить scope, добавить людей, или сдвинуть release. Я рекомендую сократить scope на X, потому что это сохраняет основную бизнес-ценность релиза.”
4) PM должен понимать не только “что делаем”, но и “зачем”.
Сильный PM задает вопросы:
-какая фича реально нужна для запуска
-что можно отложить
-где клиент тратит бюджет без эффекта
-какой scope несет максимальную ценность
-где команда делает technical work без понятного business reason
5) Не управлять задачами, а принимать решения
Хороший PM ведет decision log и двигает проект через решения:
-какой payment provider выбираем
-что входит в MVP
-какие edge cases закрываем сейчас
-какие compliance items обязательны
-какой release scope фиксируем
-какие дефекты блокируют acceptance
AI может помочь собрать контекст. PM должен добиться решения.
Само собой использование ИИ - это уже обязательный навык, типа как "уверенный пользователь ПК" было раньше)
PM нужен там, где есть неопределенность, конфликт интересов, зависимость от людей, нехватка информации и необходимость принимать решения.
AI крут в обработке информации. PM ценен в принятии решений и ответственности за них.
Я бы сформулировал ценность PM теперь так:
PM превращает хаотичную работу команды, клиента, требований, рисков и ограничений в управляемый процесс, где бизнес понимает, что происходит, какие есть риски, какие решения нужны и чего ожидать дальше.
PM = delivery operator + business translator + risk manager + decision driver + AI-enabled coordinator.
В итоге, можно использовать следующее позиционирование:
Реальная ценность PM — в том, чтобы проект оставался управляемым: риски были видны заранее, прогнозы строились на данных, клиент понимал последствия решений, команда не работала в хаосе, а delivery был связан с бизнес-результатом.
Всем отличной недели)
15
4April 28, 2026 455 2 8
